岗位职责

　　1、根据总行财私业务数智化发展规划，负责运用人工智能技术推动财富系统建设与运营，整合前后台财富相关系统与数据资源，提升资产配置、营销、生态、管理全流程数智化能力。

　　2、AI驱动的财富系统建设与规划，研究与探索前沿人工智能技术（如机器学习、大模型、深度学习等）在财富管理系统构建中的应用场景与路径，主导或参与利用AI赋能的核心财富管理系统的规划设计、需求制定与实施落地。协助产品和客户经营处室产出财富类产品知识、市场投研分析等专业知识内容等。

　　3、客户旅程数智化场景 SOP 构建，深度理解零售财富及私行客户全生命周期旅程，识别关键触点与痛点（如新客激活、流失预警），通过数据建模提供干预建议（如潜力客户挖掘、挽留策略设计等），设计、建立并持续优化覆盖财富规划、产品触达、资产配置、交易执行、投后服务等环节的标准化数智化操作流程（SOP），并配合业务处室进行线上部署和执行等。

　　4、通过对客户数据分析建模，根据大数据分析结果建立并不断完善客户财富资产配置模型、客户投资行为预测模型和投资特征画像。打通客户、产品、交易、行为等多维数据资源，为AI模型训练与应用提供高质量数据基础等。

　　5、系统推广与效率优化，收集一线系统使用情况反馈，并结合同业调研，提出资产配置、CRM等财富数字化系统的功能优化需求，推动系统优化功能的试点与推广，实现策略执行的自动化与效果追踪，辅助业务团队提升运营效率等。

　　应聘条件

　　金融、经济、计算机等专业本科及以上学历；3年以上商业银行、或其它金融行业零售业务从业经验；熟悉零售财富管理类业务，具备良好的学习能力、数据分析和建模能力、AI技术工程化实践能力，以及较强的沟通协调能力，思维敏捷、富有激情，勤于思考，勇于学习和创新。有零售领域财富管理资产配置、人工智能建模、大数据营销分析相关工作经验和AFP、CFP证书者优先，并可适当放宽应聘条件。

　　原标题：浦发银行

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